Notice bibliographique
Résumé
UK 23, Canada 2, other nations 23). b) A surge of 30,000 US troops had been deployed to Afghanistan to facilitate Operation Moshtarak which began in 2010. By PERIOD 11b, US deployment of 90,000 by province was reckoned as 20,000 to Helmand, NK2 to Kandahar and NK3 elsewhere. c) Operational changes notwithstanding, US military fatality rates in Afghanistan in PERIOD 12b were exactly as in the two previous 10 week periods: US – 6.8 fatalities per 1,000 personnel-years in PERIOD 12b (95 % CI: 5.5 to 8.0; based on 117 deaths in 17,308 pys). By contrast, UK troops ’ fatality rate decreased from versus 17 (95 % CI: 11 to 25) and 12 fatalities per 1,000 personnel-years (95 % CI: 8 to 18) in PERIODS 11b and 12a respectively to 4 fatalities per 1,000 personnel-years (95 % CI: 2 to 8) in PERIOD 12b; with the Canadian decrease having occurred even earlier- 15 fatalities per 1,000 personnel-years (95 % CI: 6 to 29) in PERIOD 11b versus 2 fatalities per 1,000 personnel-years (95 % CI: 0.2 to 7) during PERIOD 12. d) In the 80 weeks of PERIODS 9 to 12, there were 396 fatal IED-only incidents in Afghanistan, which caused 545 military deaths (that is: mean of 1.4 deaths per fatal IED-only incident). {Included are 54 fatal IED-only incidents, which caused 72 military deaths, in the 10 weeks of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,823 | 0,684 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».