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Enregistrement W7096742671

CADMIUM AND CADMIUM COMPOUNDS Cadmium and cadmium compounds were considered by previous IARC Working Groups

2013· article· en· W7096742671 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadmiumMetalMercury (programming language)Electrical resistivity and conductivityCADMIUM EXPOSURESolid-state
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

consideration in the present evaluation. 1. Exposure Data 1.1 Identification of the agents Synonyms, trade names and molecular formulae for cadmium, cadmium–copper alloy, and some cadmium compounds are presented in Table 1.1. The cadmium compounds shown are those for which data on carcinogenicity or mutagenicity were available or which are commercially important compounds. It is not an exhaustive list, and does not necessarily include all of the most commercially important cadmium-containing substances. 1.2 Chemical and physical properties of the agents Cadmium (atomic number, 48; relative atomic mass, 112.41) is a metal, which belongs to group IIB of the periodic table. The oxidation state of almost all cadmium compounds is +2, although a few compounds have been reported in which it is +1. Selected chemical and physical properties of cadmium compounds are presented in the previous IARC Monograph (IARC, 1993a). 1.3 Use of the agents Cadmium metal has specific properties that make it suitable for a wide variety of industrial applications. These include: excellent corrosion resistance, low melting temperature, high ductility, high thermal and electrical conductivity (National Resources Canada, 2007). It is used and traded globally as a metal and as a component in six classes of products, where it imparts distinct performance advantages. According to the US Geological Survey, the principal uses of cadmium in 2007 were: nickel– cadmium (Ni–Cd) batteries, 83%; pigments, 8%; coatings and plating, 7%; stabilizers for plastics, 1.2%; and other (includes non-ferrous alloys, semiconductors and photovoltaic devices), 0.8%

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,012
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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