Hair Mercury Levels of Women of Reproductive Age in Ontario, Canada: Implications to Fetal Safety and Fish Consumption
Notice bibliographique
Résumé
roductive age in relation to fish intake in e Motherisk Program for information onICP-MS Inductively coupled plasma mass spectrometryC ompared with other types of meat, fish are a source of high-quality lean protein and n-3 polyunsaturated fatty acids, which are essential for growth of the developing fetal brain.1 The predominant drawback of fish consumption for ex-pectant mothers is that all fish contain traces of methyl mercury, a known developmental neurotoxin. Methyl mercury concentration varies widely among fish species. Top predatory fresh-water fish frommercury-contaminated lakes typically con-tain the highest levels.2 Although epidemics in which large numbers of people were affected by high doses of methyl mercury in Japan3 and Iraq4 affirmed the fact that consumption of high concentrations of methyl mercury in foodstuffs by pregnant women can cause severe neurodevelopment problems in offspring,5 the implications of much lower level exposures, such as those occurring in fish-eating populations today, are largely unknown. The threshold that will adversely affect the developing fetus is debated. In January 2001, the US Food and Drug Administration (FDA) and the US Environmental Protection Agency (EPA) issued advisories counselling pregnant women to avoid consuming specified long-lived predatory fish, which may contain high levels of organic mercury, and to limit ingestion of all other fish.6,7 After this advisory was issued, it has been found that many Amer-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».