Centre for Research on Globalisation
Notice bibliographique
Résumé
Trade and Labour Economics Perspectives We may not be living in the age of mass migration, but we are surely living in an age of mass migration. 1 From 1965 through 1990 a fairly constant 2.2 % of the world population have been migrants. 2 However, this has involved an increasing rate of change to keep pace with the growing world population: the stock of migrants grew at 1.2 % from 1965-1975; 2.2 % from 1975-1985; and 2.6 % from 1985-1990. More importantly, for the purposes of this paper, relative to regional population, the share of migrants in the US and Canada rose from 6 % in 1965 to 8.6% in 1990 (with the greatest growth in the 1980s and 1990s); while the share in Western Europe rose 3.6 % to 6.1 % over the same period. This period has also seen a substantial shift toward developing countries as source countries for this migration: in the United States this share rose from 42 % in 1960-1964 to over 80 % in the 1980s and 1990s; in Canada this share rose from 12% to over 70%; while this share in Australia rose from 7 % to over 70%. In the 1990s, Germany and Austria experienced very large flows from Eastern Europe as well. As is well known, this period of rising immigration of unskilled workers coincides with a period of strong deterioration of the relative (and possibly the real) return to native unskilled
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,413 | 0,141 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».