CENTRE FOR THE STUDY OF LIVING STANDARDS OVERVIEW OF DEVELOPMENTS IN ICT
Notice bibliographique
Résumé
nominal and real ICT investment growth in the total economy and how the three components of ICT investment- computers, communication equipment, and software- have contributed to this growth. The following summary highlights the key findings of this report: In 2012, nominal (current dollar) total ICT investment spending in Canada rose 3.3 per cent to $43.4 billion; this rate of growth was identical to the 2011 rate (3.3 per cent) and below the 2010 rate (4.2 per cent). Nominal total ICT investment growth was tepid in the 2008-2012 period relative to the 2000-2008 period. In fact, nominal total ICT investment grew at a compound annual average rate of 1.1 per cent during the 2008-2012 period, half of compound annual average rate experienced over the 2000-2008 period (2.8 per cent). Nominal total ICT investment was up 2.6 per cent in the business sector to $33.7 billion in 2012, while it grew 5.9 per cent to $9.7 billion the non-business sector. The business sector contributed 2.0 percentage points to the growth of nominal total ICT investment in the total economy, while the non-business sector contributed 1.3 percentage points. In 2012, nominal computer ICT investment grew by 1.7 per cent to $12.7 billion, nominal communication equipment ICT investment grew by 5.4 per cent to $8.8 billion, and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,100 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».