Notice bibliographique
Résumé
In June and July, 2002, Jacques Whitford conducted a pilot study to investigate heart rate response in moulting Black Ducks (Anas rubripes) to jet aircraft activity within the military Low-level Training Area (LLTA) at Lac Fourmont, Labrador. From 15 male Black Ducks captured and released in the field, the study team was able to monitor 10 individuals fitted with heart rate monitors during a series of military aircraft events. Twenty-four aircraft noise events were recorded while monitoring six telemetered black ducks. Maximum estimated and modeled noise exposures to each telemetered duck being monitored ranged from 55-120+ dB. Based on a review of all data, including those instances when inadequate sample of heart rate vlues either before or following a noise event occurred, there were occasions when reactions were suggestive of a ‘startle effect’. An additional five noise events occurred when non-telemetered black duck were visible but no overt reaction or change in activity was detected. Black ducks were rarely observed after the water level at Lac Fourmont increased dramatically during 9-10 July. In a previous draft report outlining the results (August 2003), heart rate data was assessed as untransformed pulse periods using autocorrelation, spectral, and runs analyses. The outcome of the analyses was that the results were inconclusive given the available data. Following the receipt of two
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,478 | 0,358 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».