© 1999 Cancer Research Campaign Article no. bjoc.1999.0665 Ovarian cancer histology-specific incidence trends in
Notice bibliographique
Résumé
Summary This study examined histology-specific incidence trends of ovarian cancer in Canada, 1969–1993. The impact of age, period and cohort effects on these trends were studied by means of age-period-cohort analysis. Age-standardized incidence rates of serous, endometrioid, clear cell and germ cell tumours increased significantly and the rates of sex cord-stromal and other classified epithelial ovarian tumours decreased considerably. The rates of mucinous and NOS/unclassified tumours remained unchanged. Cohort effect has a major impact on incidence trends of serous, endometrioid, germ cell, sex cord-stromal and other classified epithelial ovarian tumours but no meaningful impact on trends of mucinous, clear cell, or NOS/unclassified ovarian tumours. Various cohort patterns by histology subtypes were observed: the risk of developing serious tumours increased markedly among birth cohorts of 1895–1930, stabilized thereafter and decreased among young cohorts of 1950–1960; the risk of germ cell tumours increased significantly among young cohorts of 1965–1980; and the risk of sex cord-stromal tumours dropped constantly among cohorts 1910–1950. Various period patterns by histology subtypes observed in this study suggested changes in histology classification criteria over the period. Further studies need to consider the various etiologies and the classification criteria changes according to histology subtypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».