Title: Factors Associated With Dusky Canada Goose Nesting and Nest Success on Artificial Nest Islands of the Western Copper River Delta.
Notice bibliographique
Résumé
The population of dusky Canada geese (Branta canadensis occidentalis; hereafter, dusky geese) nesting on the western Copper River Delta (CRD) in south-central Alaska has been in decline since the late 1970s. In an effort to alleviate mammalian predation, increase nest success, and avoid a listing under the U.S. Endangered Species Act, an artificial nest island (island) program was implemented on the western CRD in 1983. The installation of new islands on the CRD is the sole management action of the Pacific Flyway Council on the breeding grounds, but no comprehensive evaluation of the program has been published. I examined general trends in island use and nest success over time for three island types (donut islands, fiberglass floater islands, and sandbag islands) from 1984-2005. I used data from the island program to identify factors associated with dusky Canada goose nesting (hereafter, use) and nest success on islands from 1996-2005. I generated a series of candidate models and used logistic regression with model selection techniques to determine how variables representing pond characteristics, vegetative characteristics, interactions with conspecifics and larid species, the previous year’s island status, and the distance to predator corridors were associated with island use and nest success for each year. Use of islands by dusky geese nesting on the western CRD increased
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».