Notice bibliographique
Résumé
Plasmodium falciparum malaria developed in an African-born traveler who returned to Canada after visiting Nigeria. While there, she took artesunate prophylactically. Isolates had an elevated 50 % inhibitory concentration to artemisinin, artesunate, and artemether, compared with that of other African isolates. Inappropriate use of artemisinin derivatives can reduce P. falciparum susceptibility. Artemisinin derivatives were recently approved by the Food and Drug Administration for the treatment of Plasmodium falciparum malaria in North America and are available through the US Centers for Disease Control and Prevention and through Health Canada (1–3). Artemisininbased combination therapy (ACT) remains the most effective therapy for P. falciparum malaria throughout the world, with the possible exception of the Thailand–Cambodia border (4). Because of the large numbers in the Toronto area of returning travelers and recent immigrants who have returned to countries of origin and visited friends and relatives, the Public Health Laboratory (Toronto) identifies ≈200 positive malaria smears annually; most P. falciparum isolates have come from sub-Saharan Africa. Evidence has indicated that such travelers tend not to seek medical advice before travel and are therefore at high risk of acquiring malaria (5). The Patient A 38-year-old Nigerian-born woman, who lived in the Toronto area (and has a good ability to recount her experiences), returned to Lagos, Nigeria, for a visit in January 2009. She did not seek pretravel advice. On arrival in Lagos, the woman purchased artesunate locally and began
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,265 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».