1 Review of Dani Rodrik’s One Economics, Many Recipes (Princeton University Press, 2007)
Notice bibliographique
Résumé
“The central economic paradox of our time is that ‘development economics ’ is working while ‘development policy ’ is not. On the one hand, the last quarter century has witnessed a tremendous and historically unprecedented improvement in the material conditions of hundreds of millions of people living in some of the poorest parts of the world. On the other hand, development policy as it is commonly understood and advocated by influential multilateral organizations, aid agencies, Northern academics, and Northern-trained technocrats has largely failed to live up to its promise. ” (p. 85). Thus begins one of the chapters of Dani Rodrik’s new book, One Economics, Many Recipes. In exploring this paradox, Rodrik lays out a broad critique of prevailing approaches to development policy, offers fresh ideas for countries seeking to improve their economic performance, and argues for important reforms in the World Trade Organization (WTO) to make room for those ideas. The book is actually a collection of Rodrik’s recent papers on growth, institutions, and globalization, but they constitute a remarkably coherent view of the development problem. A unifying theme of the book is that “government has a positive role to play in stimulating economic development beyond enabling markets to function well … In the words of public policy, lots of $100 bills are left lying on the sidewalk. The role of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».