Accidental Bait: Do Deceased Fish Increase Freshwater Turtle Bycatch in Commercial Fyke Nets?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bycatch of turtles in passive inland fyke net fisheries has been poorly studied, yet bycatch is an important conservation issue given the decline in many freshwater turtle populations. Delayed maturity and low natural adult mortality make turtles particularly susceptible to population declines when faced with additional anthro-pogenic adult mortality such as bycatch. When turtles are captured in fyke nets, the prolonged submergence can lead to stress and subsequent drowning. Fish die within infre-quently checked passive fishing nets and dead fish are a potential food source for many freshwater turtles. Dead fish could thus act as attractants and increase turtle captures in fishing nets. We investigated the attraction of turtles to decomposing fish within fyke nets in eastern Ontario. We set fyke nets with either 1 kg of one-day or five-day decomposed fish, or no decomposed fish in the cod-end of the net. Decomposing fish did not alter the capture rate of turtles or fish, nor did it alter the species composition of the catch. Thus, reducing fish mortality in nets using shorter soak times is unlikely to alter turtle bycatch rates since turtles were not attracted by the dead fish. Interestingly, turtle bycatch rates increased as water temperatures did. Water temperature also influences turtle mortality by affecting the duration turtles can remain submerged. We thus suggest that submerged nets to either not be set or have reduced soak times in warm water conditions (e.g., [20 C) as turtles tend to be captured more frequently and cannot withstand prolonged submergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».