Research Article Trends in Roll-Your-Own Smoking: Findings from the ITC Four-Country Survey (2002–2008)
Notice bibliographique
Résumé
which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Objective. To establish the trends in prevalence, and correlates, of roll-your-own (RYO) use in Canada, USA, UK and Australia, 2002–2008. Methods. Participants were 19,456 cigarette smokers interviewed during the longitudinal International Tobacco Control (ITC) Four-Country Survey in Canada, USA, UK, and Australia. Results. “Predominant ” RYO use (i.e.,>50 % of cigarettes smoked) increased significantly in the UK and USA as a proportion of all cigarette use (both P <.001) and in all countries as a proportion of any RYO use (all P <.010). Younger, financially stressed smokers are disproportionately contributing to “some” use (i.e., ≤ 50 % of cigarettes smoked). Relative cost was the major reason given for using RYO, and predominant RYO use is consistently and significantly associated with low income. Conclusions. RYO market trends reflect the price advantages accruing to RYO (a product of favourable taxation regimes in some jurisdictions reinforced by the enhanced control over the amount of tobacco used), especially following the impact of the Global Financial Crisis; the availability of competing low-cost alternatives
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».