Notice bibliographique
Résumé
son&dquo; (Fig. 1) is perhaps one of the best known paintings in the world, but few people would be able to name the anatomist depicted on the canvas. This was the great Dutch surgeon Nicolaas Tulp. Born in 1593, Tulp studied medicine at the University of Leyden, at that time the foremost school of medicine in Northern Europe. After qualifying he be-came a very successful surgeon in Amsterdam and in 1628 the Mayor and Judges of the City appointed him Praelector in Anatomy at the Surgeon’s Guild. Tulp held the post of anatomy demonstrator for 24 years and carried out his duties with distinction. He was only allowed to dissect male bodies (De Lint, 1933) and the dissec-tions took place in winter time. All the mem-bers of the surgeon’s guild were requested to be present and had to pay a fine if they did not attend. The anatomy lessons can, there-fore, be regarded as a sort of compulsory post-graduate course. Surgeons were, however, not the only persons attending the demonstra-tions. These lessons were, in fact, a social event of some importance and the city magis-trates, important burguers and even ladies, but not children, were invited (Thyssen, 1~29). There is a famous anatomical mistake in Rembrandt’s painting; the flexc>r sublimus digitorum arises from the lateral instead of from the medial side of the elbow (Robin-son, 1919). As has been pointed out by
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,525 | 0,333 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».