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Enregistrement W7096815467

Article Component of Statistics Canada Catalogue no. 82-003-X Health Reports Changes in the prevalence of asthma among Canadian children

2008· article· en· W7096815467 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaPrevalenceNational Health Interview SurveyEpidemiologyEl NiñoAsthma attack
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma is one of the most common chronic conditions in childhood, and its prevalence is increasing in many countries, including Canada.1-4 This article picks up where previous examinations of childhood asthma have left off.4,5 Based on data from the National Longitudinal Survey of Children and Youth (NLSCY), changes in prevalence rates among children aged 0 through 11 are examined from 1994/1995 through 2000/2001, by asthma severity, and by child and family socio-demographic factors. Prevalence increasing In 1994/1995, 11 % of Canadian children aged 0 to 11 (nearly 520,000) had been diagnosed with asthma. By 2000/2001, the rate had risen to more than 13% (Table 1), a statistically significant increase of nearly 70,000 children. Among children with asthma, the proportion with high-severity symptoms dropped from 41 % in 1994/1995 to 36 % in 2000/2001. This is similar to a British study that found a significant increase in the prevalence of asthma diagnosis, but only for children with mild symptoms.6 Asthma attacks less common Despite the increase in childhood asthma, the prevalence of asthma attacks decreased. In 1994/ 1995, about half (51%) of 0- to 11-year-olds with asthma were reported to have had an attack in the previous year; by 2000/2001, this proportion had dropped to 39 % (Table 1). Changes in the prevalence of asthma among Canadian children by Rochelle Garner and Dafna Kohen

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0200,051
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2570,132

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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