Influence ofDay Length on the Growth ofStem, Flowering, the Morphology ofFlower Clusters, and Seed-8et in Buckwheat (Fagopyrum esculentum Moench)
Notice bibliographique
Résumé
The pwpose of this study was to demonstrate the changes to main stem growth, flowering, morphology of flower clusters, and seed-set as affected by day length and to clarifY the difference among the cu1tiv ~ and the growth parameters. For this study we used Shinanonatsusoba (summer eco-type) and Miyazakizairai (autumn eco-type) and BLO 1999 (a long cluster line which usually develops DM clusters in Kade research Ltd., Canada). A long day period influenced main stem growth, flowering, and seed-set as was found in previous studies. FlUthennore, it was shown that a long day period increased the frequency ofOM clusters, the length offlower clusters and the mnnber of sub-flower-c1usters per cluster in Shinanonatsusoba and Miyazakizairai as well as in Bill 1999. It is confumed that the effects of day-length period varied among the growth parameters and that there were three types of responses to day length. The varietal difference between the summer and autumn eco-type cu1tiv ~ was elucidated, and was shown to be involved in the responses to day length in four groups of parameters; the main stem elongation; the first flowering node and the first flowering day; the elevating rate of flowering cluster position; and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».