Sino-Vietnamese: Chinese sub-ethnic relations in Toronto’s Chinatown West District Paper presented at the “Conference on Subethnicity in the Chinese Diaspora,”
Notice bibliographique
Résumé
an increase in Sino-Vietnamese businesses moving into the area over the years since the late 1980’s. Other Chinatowns have developed in the surrounding suburbs, such as around Broadview, Richmond Hill and Scarborough with concentrations of Hong Kong, Taiwanese or Mainland Chinese populations. This paper will explore the relationship between Sino-Vietnamese and Chinese in a Chinatown context. Four Sino-Vietnamese businesses located in Vietnamese dominated mini-plazas are examined. This preliminary study suggests that subethnic identification determines business practises in Chinatown by informing the types of networks one has access to, and participation in events such as the “Eat, Shop & Celebrate at Downtown Chinatown ” tourism promotion. Business trajectories in Chinatown rest on a combination of strong family cooperation, multilingual ability and fluid ethnic identities. Multilingualism in English, Vietnamese, Cantonese, and Mandarin facilitates better customer and supplier relations, and also widens the networks available to access business information and advice, such as which products are popular, where to get products at lower cost, availability of cheap property, and flexible credit arrangements. Family support, labour and advice remain important conduits to business success in Chinatown. [draft only: please do not quote without author’s permission] 1 Sino-Vietnamese: Chinese sub-ethnic relations in Toronto’s
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».