in Flemish Cap and Flemish Pass
Notice bibliographique
Résumé
We review the fishery and biological investigations carried out in the Flemish Cap and Flemish Pass area during the 25 years of NAFO history. In particular, we examine the information available on the biology and population structure of roughhead grenadier recorded in the following 7 research surveys carried out in the Flemish Cap and Flemish Pass area (NAFO Div. 3LMN): Russian bottom trawl research survey (1974–86), Russian longline research survey (1982), Canadian deepwater bot-tom trawl research survey (1991, 1994 and 1995), European Union longline research survey (1996), European Union Flemish Cap bottom trawl research survey (1988–2004), Canadian autumn bottom trawl research survey (1978–2004) and Spanish 3NO bottom trawl research survey (1995–2004). In addition, biological data collected aboard Spanish commercial fishery vessels were analysed from 1997 to 2004. Indices of biomass from various surveys suggest stability during recent years. Most surveys indicated catch rates as well as average fish size increased with depth. Growth studies by sex demonstrated both sexes grew similarly up to 9–10 years, but the male growth was slower thereafter. Estimates of size and age at 50 % maturity and fecundity were very similar for the different data sets studied, showing a late maturity and low fecundity. All the studies examined found that the roughhead grenadier show a very wide feeding spectrum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».