Notice bibliographique
Résumé
I am greatly indebted to Steve Salterio and Alan Webb for their guidance and valuable advice on this proposal. I acknowledge the Canadian Academic Accounting Association for providing field research private communication and Shari Mann for helping me to obtain audit interviewees. I also thank Greg Berberich, Efrim Boritz, Carla Carnaghan, Sally Gunz, Natalia Kotchetova, Thomas Kozloski, Morley Lemon, Bill Wright, and two Previous field research suggests that there is an increasing need for auditors to rely more extensively on enquiry based evidence. This study investigates how using various theory- and practice-based based interventions can lead to a more rigorous enquiry process. Based on psychology theory on planning and on goal setting, as well as empirical findings in the auditing literature, I propose that both simple instructions to plan and assigning a specific enquiry goal could improve the rigor of auditors ’ enquiry process. A 2x2 plus one between-subjects experiment will be conducted to examine auditors ’ performance in an enquiry task. Auditors ’ performance will be measured by variables reflecting the level of activities, the nature of interview questions, and the propriety of organizing, analyzing and coordinating activities in enquiry. This study also extends prior field research by developing and testing a checklist that could be applied to improve the quality of auditors ’ enquiry process. 1 I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,410 | 0,241 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».