Health Research Policy and Systems BioMed Central Editorial Building health research systems to achieve better health
Notice bibliographique
Résumé
which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Health research systems can link knowledge generation with practical concerns to improve health and health equity. Interest in health research, and in how health research systems should best be organised, is moving up the agenda of bodies such as the World Health Organisation. Pioneering health research systems, for example those in Canada and the UK, show that progress is possible. However, radical steps are required to achieve this. Such steps should be based on evidence not anecdotes. Health Research Policy and Systems (HARPS) provides a vehicle for the publication of research, and informed opinion, on a range of topics related to the organisation of health research systems and the enormous benefits that can be achieved. Following the Mexico ministerial summit on health research, WHO has been identifying ways in which it could itself improve the use of research evidence. The results from this activity are soon to be published as a series of articles in HARPS. This editorial provides an account of some of these recent key developments in health research systems but places them in the context of a distinguished tradition of debate about the role of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».