Security Guideline for the Electricity Sector: Threat and Incident Reporting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is in the public interest for NERC to develop guidelines that are useful for improving the reliability of the bulk power system. Guidelines provide suggested guidance on a particular topic for use by bulk power system entities according to each entity’s facts and circumstances and not to provide binding norms, establish mandatory reliability standards, or be used to monitor or enforce compliance. Purpose: The criteria described in this guideline are intended to assist entities to identify and classify incidents for reporting to the Electricity Sector Information Sharing and Analysis Center (ES-ISAC). These criteria include, but are not limited to, reporting requirements imposed by some NERC standards (e.g., CIP-001, CIP-008, and EOP-004) and the U.S. Department of Energy (DOE) (OE-417) and requests for voluntary reporting from the U.S. Department of Homeland Security (DHS) and Public Safety Canada/Royal Canadian Mounted Police (RCMP) (a cross-reference is included as Appendix A). This guideline also identifies available reporting mechanisms. Operated by NERC, the ES-ISAC serves the electricity sector by facilitating communications between electricity sector entities, U.S. and Canadian federal governments, and other critical infrastructure sectors. The ES-ISAC promptly disseminates threat indications, analyses and warnings to assist electricity sector entities to evaluate the situation and take appropriate actions. Scope of Application: This guideline focuses on incidents that have adversely affected or have the potential to adversely affect the reliability of the bulk power system. It is intended for use by owners, operators, and users of the bulk power system. The criteria in this guideline are not requirements, nor should they be construed as such. This guideline does not supersede reporting required for power system operation or as required by law. Version 2.0
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle