ORIGINAL CONTRIBUTIONS High Rates of HIV Infection among Injection Drug Users Participating in Needle Exchange Programs in Montreal: Results of a Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Needle exchange programs (NEPs) are designed to prevent human immunodeficiency virus (HIV) transmis-sion among injection drug users. Although most studies report beneficial effects in terms of behavior modification, a direct assessment of the effectiveness of NEPs in preventing HIV infection has been lacking. A cohort study was conducted to assess the association between risk behaviors and HIV seroprevalence and seroincidence among injection drug users in Montreal, Canada. The association between NEP use and HIV infection was examined in three risk assessment scenarios using intensive covariate adjustment for empirical confounders: a cross-sectional analysis of NEP use at entry as a determinant of seroprevalence, a cohort analysis of NEP use at entry as a predictor of subsequent seroconversion, and a nested case-control analysis of NEP participation during follow-up as a predictor of seroconversion. From September 1988 to January 1995,1,599 subjects were enrolled with a baseline seroprevalence of 10.7%. The mean follow-up period was 21.7 months. The adjusted odds ratio for HIV seroprevalence in injection drug users reporting recent NEP use was 2.2 (95 % confidence interval 1.5-3.2). In the cohort study, there were 89 incident cases of HIV infection with a cumulative probability of HIV seroconversion of 33 % for NEP users and 13 % for nonusers (p < 0.0001). In the nested case-control study, consistent NEP use was associated with HIV seroconversion during follow-up (odds ratio = 10.5, 95 % confidence interval 2.7-41.0). Risk elevations for HIV infection associated
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».