Federalism and Public Responsiveness to Policy
Notice bibliographique
Résumé
Public responsiveness to government policy is a crucial component of representative democracy, but may be far weaker in federal regimes.This article explores the consequences of federalism for public responsiveness in one highly federalized policy domain: welfare spending in Canada. Results suggest that citizens’preferences for spending at the federal level are affected by changes in both federal and provincial spending, and to an equal degree; they suggest, in short, that federalism poses serious problems where public responsiveness is concerned. A concluding section considers the implications of these findings for the representation of public opinion in policy in federalized states. Recent years have seen an increase in federalism and other forms of decentralization worldwide (see, e.g., Garrett and Rodden 2003). This increase has political and sociological explanations. It has many possible consequences as well, some of which are considered to be beneficial. One of these—indeed, a critical one—is that federal institutions improve the representation of the public in government. There are good reasons to believe that federalism does enhance representation, to be sure. But there also are reasons to believe that it attenuates the relationship between public opinion and policy. Effective policy representation presupposes public responsiveness to policy itself; that is, it presupposes that the public effectively notices what policymakers actually do. There are two reasons. First, public responsiveness provides an important motivation for politicians to represent public preferences: a monitoring public. Second, public responsiveness makes public inputs into the policy process meaningful for policymakers: it allows for informed public preferences. Representative democracy thus depends on public responsiveness to policy. The stronger the public responsiveness, the greater the basis for representation. By corollary, weaker public responsiveness will tend to weaken representative democracy.1 It is through this lens that the current article addresses federalism
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».