Venter Institute’s Global Ocean Sampling expedition [1–3]. These
Notice bibliographique
Résumé
papers describe the initial analyses of several gigabasepairs ’ worth of sequence data from oceanic microbes collected during the Sorcerer II expedition, as the ship made her way down from Canada, through the Panama Canal, and finally out beyond the Galapagos Islands well into the tropical Pacific and the South Pacific Gyre. Results from the first foray of this research mission into the Sargasso Sea were published three years ago [4]. As described in the accompanying Synopsis [5], the new voyage has added information from multiple biomes and several-fold more data. Analysis of these data poses not only scientific challenges [6], but also significant legal hurdles. Craig Venter is no stranger to issues of intellectual property—his previous incarnation as the president of Celera saw him embroiled in controversy over the decision to “privatize ” aspects of his company’s work in sequencing the human genome. Now, at the head of the Global Ocean Sampling project, Venter finds himself on the side of greater accessibility, negotiating the claims of individual governments on the genomic wealth within their waters. In particular, as of this writing, there is an active negotiation with the Ecuadorian government (which has seen more than one change of power since the expedition began) over restricting commercial reuse of these data. Henry Nicholls describes this tangled legal landscape in an accompanying Feature [7]. Although extensive in scope, the papers presented here only touch the surface of the wealth of information to be gleaned from these data, which are freely available for all to explore from their desktops: the trace reads and processed data have been deposited in the National Center for
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».