Effect of formulary policy decisions on antimicrobial drug utilization in British Columbia. J Antimicrob Chemother 2005; 55:95-101. Correspondence to: Dr
Notice bibliographique
Résumé
Background: Formularies are used routinely for management of drug expenditures yet evaluations of their impact remain rare. The objective of this study was to analyse the impact of addition or deletion of antimicrobials from the provincial formulary on drug utilization. Methods: We obtained data from the British Columbia PharmaNet database on all outpatient oral anti-microbial prescriptions from 1996 to 2000 and converted them to their defined daily dose (DDD) equiva-lents according to the ATC system. Trends in utilization associated with a changing formulary status of new antimicrobial agents were analysed. Maximum likelihood estimation was used to determine the rate of increase in utilization resulting from addition to the formulary. Models were adjusted for seaso-nal and temporal trends as well as serial correlation. Results: During this time period, clarithromycin was on formulary, later delisted, and then relisted again. Valaciclovir and famciclovir were also added to the formulary. During the time clarithromycin was off the formulary, the rate of change in its monthly consumption was 0.0061 DDD/1000 population/ day; following its relisting, the rate of change increased by 818 % to 0.0560 DDD/1000 population/day (P 5 0.002). After the listing of valaciclovir on the formulary, the rate of change in its monthly con-sumption increased 57 % from a baseline of 0.0014 to 0.0022 DDD/1000 population/day (P 5 0.07). A
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».