MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7096903781

Evaluation of a New Chromogenic Medium (StrepB Select) for Detection of Group B Streptococcus from Vaginal-Rectal Specimens

2010· article· en· W7096903781 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMathematics, Computing, and Information Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromogenicStreptococcus agalactiaeGroup BStreptococcusAgarStreptococcaceaeGroup A
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared StrepB Select medium (Select) after enrichment with conventional culture for the detection of Group B Streptococcus (GBS). Postenrichment sensitivities of Select and conventional culture were 98.8 % and 92.2%, respectively (P < 0.05). Select was superior for detection of GBS from vaginal-rectal specimens. Growth of non-GBS colonies required additional work to exclude the presence of GBS, especially after 48 h of incubation. Incubation of Select beyond 24 h did not significantly increase the yield of GBS. As group B Streptococcus (GBS) remains a significant cause of neonatal morbidity and mortality, antenatal screening for GBS at 35 to 37 weeks of gestation is recommended to deter-mine whether antimicrobial prophylaxis is warranted (4, 7). The use of newer, chromogenic media may improve the yield of GBS, while reducing labor and turnaround time (5). We evaluated a new chromogenic medium, StrepB Select (Select; Bio-Rad Laboratories, Marnes-la-Coquette, France), a selec-tive medium for the detection and presumptive identification of GBS in vaginal and vaginal-rectal specimens (9). We com-pared the recovery of GBS from StrepB Select with that from conventional culture on colistin-nalidixic acid agar with 5% sheep blood (CNA; Oxoid, Nepean, Ontario, Canada) with and without broth enrichment using Streptococcus selective

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMathematics, Computing, and Information ProcessingTravaux en français237 207