Congressional District: 06 Statement of Critical Regional Water Problems
Notice bibliographique
Résumé
The Gulf Coast region (GCR) is perhaps one of the most flood prone areas in the United States. This is even more true in Louisiana where flooding is a regular annual occurrence in one part or the other. For example, the 1995 related floods of southeast Louisiana and Mississippi claimed seven lives and resulted in property damage estimated at over 3 billion dollars. Landfalling hurricanes occur frequently during the hurricane season and cause extensive flooding and property damage. In 1992 hurricane Andrew made a landfall in Florida and Louisiana resulting in 58 deaths and caused over 30 billion dollars of property damage. These damages were attributed in part to the heavy rainfall which caused extensive flooding. The flooding patterns are greatly influenced by climatic factors. Climatic anomalies such as El Nino also affect the spatial distribution of the amount and intensity of rainfall and its intensity. Laboratory experiments conducted in Canada, Europe and the U. S.; and field observations indicate that the speed, duration, and areal coverage of storms moving across a drainage basin exert considerable influence on flood characteristics. This is especially true in the Gulf Coast region and in Louisiana. The storm movement is also
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,126 | 0,067 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».