Manitoba Shared Farming: An Examination of the Contributions of Southern Manitoba Community Supported Agriculture Initiatives for Rural Communities
Notice bibliographique
Résumé
Using southern Manitoba as a case study, this paper explores the contributions made to sustainable rural livelihoods by direct farm marketing models such as Community Shared Agriculture (CSA) and farmer’s markets. Although the majority of farmer’s market vendors operate using conventional practices, many small-scale organic producers sell their goods via CSA and/or Farmer’s markets. Direct farm marketing models often exist in the informal economy and subsequently their economic and social impacts, contributions to farm and household income, and impacts on the broader community remain unmeasured. Existing research on CSAs focuses on social and ideological aspects largely ignoring the economic realities. Through the use of case studies, surveys of vendors and consumers, and interviews with key informants and market coordinators, this paper will examine the challenges to Manitoba organic producers and conventional vendors marketing through CSA’s and farmers ’ markets. Preliminary reviews of these challenges reveal them to mirror those faced by rural communities. Challenges include ageing populations, transportation, labor availability and cost, economies of scale, length of the growing season, lack of supports and marketing channels, and low rates of return. Among small scale organic producers concerns regarding equity and distribution of their products rank highly as a barrier to the establishment of sustainable pricing. Alternative models and regulatory reforms (including certification) are needed to increase the viability of local consumption at a socially acceptable price. Who should internalize the true costs of sustainable food production? Can organics provide a viable option for sustainable rural livelihood strategies?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».