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Enregistrement W7096934992

Tree growth on disturbed calcareous forest soils in southeastern British Columbia.

2015· article· en· W7096934992 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalcareousSoil waterCalcareous soilsReforestationLimeSoil seriesSoil classification
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcareous soils represent up to one third of the forest land base in southeastern British Columbia (B.C.). Throughout B.C., calcareous soils occupy about 10 % of the land base. Calcareous soils contain sufficient free lime (calcium carbonate or magnesium carbonate) to effervesce when treated with 10 % hydrochloric acid. These soils have high pH, are often finer textured, and occur in B.C. because of semi-arid conditions and/or limestone derived soil parent material. The B.C. Ministry of Forests (B.C.MoF) and Canadian Forest Service (CFS) have studied tree growth on disturbed calcareous soils for over 25 years. Early B.C.MoF studies on harvesting and site preparation disturbance, and CFS studies on skidroad disturbance, created an awareness of the sensitivity of these soils. Soil disturbance guidelines that recognize this sensitivity were developed during the 1980s and incorporated in the 1995 Forest Practices Code of B.C. Act. Subsequently, an integrated study on calcareous soils has been developed that incorporates existing and new research sites. The largest new installation is a Long-Term Soil Productivity study (LTSP) that includes rehabilitation treatments and “miniplots ” to monitor smaller disturbances, such as displacement and exposure of calcareous subsoils. Mirroring research trials on non-calcareous soils, the objectives of the studies are to test and verify policy aimed at ensuring sustainable forest development. Results to date indicate that trees of some species, such as white spruce (Picea glauca), may grow 30 % less on undisturbed calcareous soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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