Canadian Wind Energy Association
Notice bibliographique
Résumé
wind turbine noise on sleep and health. Noise Health 2012; 12: 237-243 The October 29, 2012 edition of the journal Noise & Health includes the following paper: Nissenbaum MA, Aramini JJ, Hanning CD. Effects of industrial wind turbine noise on sleep and health. Noise Health 2012; 12: 237-243 The purpose of the Nissenbaum et al. work was to undertake an epidemiology study to investigate the relationship between reported adverse health effects and wind turbines among residents of two rural communities: Mars Hill and Vinalhaven, Maine, USA. Participants living 375 to 1400 m and 3.3 to 6.6 km were given questionnaires to obtain data about sleep quality (using the Pittsburgh Sleep Quality Index- PSQI), daytime sleepiness (using the Epworth Sleepiness Score- ESS) and general physical and mental health (using the SF36v2 health survey). Overall the authors reported that when compared to people living further away than 1.4 km from wind turbines, those people living within 1.4 km of wind turbines had worse sleep, were sleepier during the day and had worse mental health scores. Based on these findings the author’s concluded that: “…the noise emissions of IWTs disturbed the sleep and caused daytime sleepiness and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,470 | 0,269 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».