Notice bibliographique
Résumé
The activities of hunting, fishing and trapping in northwest Alberta have histories, in all likelihood, as long as that of human occupation in the region. Whereas the original purpose of hunting, fishing and trapping were for subsistence purposes, these activities assumed market value with the arrival of Euro-Canadians. Today, non-aboriginal people who hunt, fish, and trap do so primarily for recreational value. Hunting, trapping, and fishing remain important traditional activities of aboriginal people in northwest Alberta. Of the various big game species hunted in northwest Alberta, highest number of hunters, hunter effort (hunter-days), and harvest occurs for moose, followed in rank declining order by white-tailed deer, mule deer, black bear, elk, and grizzly bear. Highest number of hunting days per animal harvested occurred for grizzly bear, followed in rank declining order by mule deer, white-tailed deer, elk, moose, and black bear. In general, the number of hunters in Alberta and northwest Alberta have declined during the past two decades. Changes in availability of big game populations to hunt, in societal attitudes towards hunting, and the urban/rural composition of the population, are likely contributors to these temporal changes in participation of hunting. Sport fishing, through both direct and indirect expenditures, contributes significantly to regional and provincial
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,658 | 0,308 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».