© 2013 Canadian Medical Association or its licensors CMAJ OPEN E37 Research CMAJ OPEN Results from the Canadian Health Measures Survey
Notice bibliographique
Résumé
indicate that 19 % of Canadians (4.6 million people) have hypertension. Worldwide, over 54 % of stroke, 47 % of ischemic heart disease and 13.5 % of all deaths are because of high blood pressure.2–4 Blood pressure measure-ment is one of the most commonly performed tests in family practice. However, because of the inherent variability5 of blood pressure, issues about where, by whom and how it is measured are of paramount importance. Accuracy can be affected by factors such as equipment, patient or operator variability, white-coat hypertension, masked hypertension, night-time dippers (hypertensive patients who display noctur-nal decreases in blood pressure) versus nondippers and inter-visit variability and episodic peaks. The importance of the accurate measurement of blood pressure is underscored by the fact that reductions in systolic blood pressure of more than 5 mm Hg, or even as small as 2–4 mm Hg, are clinically impor-tant.6 The average effect on blood pressure of a single antihy-pertensive drug at a standard dose or a single lifestyle change can be as high as 10 mm Hg systolic and 6 mm Hg diastolic.7,8 The end result is that the measurement error frequently exceeds the effect size of therapy or lifestyle modification. Because community pharmacies are frequently visited by patients and because pharmacists are encouraged to monitor Comparison of blood pressure measurements using an automated blood pressure device in community pharmacies and family physicians ’ offices: a randomized controlled trial
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,509 | 0,185 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».