THE STUDY OF LIVING STANDARDS THE VALUATION OF THE ALBERTA OIL SANDS
Notice bibliographique
Résumé
The Alberta oil sands reserves represent a very valuable energy resource for Canadians. In 2007, Statistics Canada valued the oil sands at $342.1 billion, or 5 per cent Canada‟s total tangible wealth of $6.9 trillion. Given the oil sands ‟ importance, it is essential to value them appropriately. In this report, we critically review the methods used by Statistics Canada in their valuation of the Alberta oil sands. We find that the official Statistics Canada estimates of the reserves (22.0 billion barrels) of Alberta‟s oil sands are very small compared to those obtained using more appropriate definitions, which results in an underestimation of the true value of the oil sands. Moreover, the failure to take into account the projected growth of the industry significantly magnifies this underestimation. We provide new estimates of the present value of oil sands reserves based on a set of alternative assumptions that are, we argue, more appropriate than those used by Statistic Canada. We find that the use of more reasonable measures of the total oil sands reserves (172.7 billion barrels), extraction rate (a linear increase from 482 million barrels per year in 2007 to 1,350 million barrels in 2015, and constant thereafter) and price ($70 per barrel, 2007 CAD) increases
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».