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Enregistrement W7096960701

Telelearning research and the telelearning-network of centres of excellence’ Journal of Distance Education 17, 3: 119-130, at http://cade.athabascau.ca/vol17.3/anderson.pdf Bates, R. 2001 ‘The impact of educational research: alternative methodologies and

2002· article· en· W7096960701 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistance educationExcellenceMultidisciplinary approachPerspective (graphical)Higher education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides a personal perspective on funding and organizational issues related to e-learning, distance education, and other distributed forms of educa-tional technology research. It examines the largest single investment made in this area by the Canadian federal funding councils: the TeleLearning Network of Centres of Excellence (TL•NCE). The article presents an overview of the rationale and need for expanded TeleLearning research at both basic and applied levels. It discusses (and critiques) other funding sources and ends with a call for a renewed and expanded commitment to the multidisciplinary research area that encompas-ses e-learning and online teaching. Résumé Cet article fournit une perspective personnelle sur les questions de financement et d’organisations concernant la recherche en technologie éducative portant sur le e-learning, l’éducation à distance ainsi que d’autres formes de formation distri-buées. Cet article examine l’investissement unique le plus important fait dans ce domaine par les Conseils de recherche canadien: le réseau de recherche en téléap-prentissage du réseau des centres d’excellence canadien. L’article présente le ra-tionnel et des besoins d’élargissement de la recherche, à la fois fondamentale et appliquée, en téléapprentissage. L’auteur discute (et critique d’autres sources de financement) et conclut avec un appel pour un engagement renouvelé et élargi quant à la nécessité de la recherche multidisciplinaire sur le e-learning et la forma-tion en ligne.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0040,016
Communication savante0,0190,019
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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