The New Age of Topographic Data – Management and Access
Notice bibliographique
Résumé
The Centre for Topographic Information in Sherbrooke (CTIS) has reviewed the way it produces (or updates), manages, and disseminates vector topographic data (NTDB data and others). First of all, the clientele was broken down into segments in order to better respond to specific needs (specialized customers, privileged customers, the general public, and crisis managers). We defined new vector data specifications taking into account customer requirements to a greater degree (update cycle, accuracy, accessibility, change management). International standards (ISO/OGC) were used to better describe data characteristics and to make use of concepts familiar to the geomatics community. Landsat 7 and GPS technology have been used to produce the initial version of this new geospatial data. The NTDB data (150 Gb) and the upcoming data will be stored in a database management system (Oracle8I Spatial). The spatial data will be available in several GIS formats through Web sites using e-commerce technology. This paper focuses on the characteristics of these new Geospatial Database (GDB) specifications, with particular emphasis on spatial relationship expressed by the Dimensionally Extended Nine-Intersection Model (DE-9IM), update management (historical data), and data access.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,021 | 0,047 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».