VaqUoT: A Tool for Vacuity Detection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This paper presents VaqUoT – a University of Toronto tool for vacuity detection, built on top of NuSMV. In one model-checking pass, VaqUoT establishes the truth value of a CTL formula as well as the largest set of nonoverlapping subformulas in which that formula is vacuous. We describe the tool and evaluate its performance. During model-checking, properties are sometimes satisfied by models for the wrong reasons. Suppose a CTL formula ψ = AG (r ∨ y ∨ g) is checked against a model of a traffic-light controller, where atomic propositions r, y, and g stand for the colors of the light: red, yellow, and green, respectively. The formula is intended to express that in every state the light has one of these colors. This requirement may not be satisfied, even if ψ passes the check: it is possible for the model to be overconstrained so that the light always stays red. In such cases, an answer “true”, given usually by modelcheckers, is insufficient; a user needs to know why the formula is satisfied. Vacuity detection [2] can help, by determining whether some parts of the formula do not matter for the verification, i.e., are vacuous. For instance, y and g should be reported as vacuous
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».