M. Dargnat – Linguistic Profiles in Social and Fictional Settings – 2007 MLA Convention Linguistic Profiles in Social and Fictional Settings
Notice bibliographique
Résumé
Background Shaping the linguistic identity of characters in novels or in drama is a well-known literary practice. Characters are associated with linguistic features such as syntactic, lexical and pronunciation peculiarities. In this talk, I describe two different functions of linguistic profiles, focusing on five plays by the Québécois writer Michel Tremblay, which span a period of thirty years (1968-1998). I show that the linguistic markers initially help Tremblay construct a socio-linguistic array that he connects to the fictional structure in his last two plays. Method In order to construct a standard of comparison, I extracted from linguistic descriptions of colloquial quebecois French (henceforth CQF) 12 variables, including for instance the occurrence of prepositions with bare nouns (à matin lit. ‘in morning’, standard: au matin or le matin) or of the interrogative affix tu (ils viennent-tu? lit. ‘they come-INT’, standard: ils viennent?). Summing up the scores for these variables, I investigated the frequency distribution across characters in the different plays. Results Non-parametric statistical tests show that there is in general a strong correlation between linguistic features and the social origin of characters. For instance, in Les Belles-sœurs and L’Impromptu d’Outremont, the social context of characters is reflected by the distinctive prominence/absence of popular features. More interestingly, in Le Vrai Monde and Encore Une Fois, Si Vous Permettez, popular language indicators point to different temporal or narrative manifestations of the same individual. E.g., in Encore Une Fois, the oldest character (called Le Narrateur) speaks a markedly formal/literary variety of French whereas the very same entity, when younger, speaks a more popular variety. In addition, the older Narrateur speaks to the audience, thus creating a metaleptic effect (Genette), whereas its younger versions remain ordinary characters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».