at the FIRST NATIONS, FIRST THOUGHTS CONFERENCE
Notice bibliographique
Résumé
Two Issues Using the example of the story of Albert Johnson, the Mad Trapper of Rat River, this paper will discuss two related issues: the lack of recorded oral history by Canada’s First Nations in Canadian archives and once deposited into the archival holdings, the inadequacies of the current categorization and copyright laws pertaining to the recordings. Many archives in Canada house document versions of the Johnson story as created by the RCMP and popular media. Few if any Johnson stories can be found in the archives as told by the Gwich’in people who also participated in the events. Issues arise however as to how oral stories opposed to those in literary form can be given the same protection and respect. There are two purposes in this paper I wish to present today: the first is to address the lack of recorded oral history by Canada’s First Nations in Canadian archives of past events perceived, witnessed and experienced by them and how important it is for these records to be included in our archives; the second is that once these oral histories are deposited into the archives, attention needs to be drawn to the inadequacies of the current categorization under the Copyright Act pertaining to them. The question I wish to leave you with today is how can these oral forms of history as opposed to literary forms be given the same protection and respect that literary works receive? Let me state at the outset that I am neither a lawyer nor archivist yet I have worked in both fields. For two years I was the Executive Director of the Gwich’in Social and Cultural Institute in the Northwest Territories. The GSCI has an extensive archival collection including at least one thousand hours of oral history audio-tape. In future, the GSCI hopes to operate a publicly accessible archive. While working with the GSCI and thinking about its future, the issues I raise in this paper were and continue to be very real ones that this or any organization collecting First Nations oral history must grapple with.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,007 |
| Communication savante | 0,021 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».