American Journal of Pharmaceutical Education 2003; 67 (3) Article 76. INSTRUCTIONAL DESIGN AND ASSESSMENT Development and Validation Processes for an Objective Structured Clinical Examination (OSCE) for Entry-to-Practice Certification in Pharmacy: The Can
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. An objective structured clinical examination (OSCE) was developed and validated as an addition to the entry-to-practice examination for pharmacists that previously consisted of both a multiple-choice, case-based written test of clinical knowledge and a performance assessment. Methods. Designing the OSCE for entry-to-practice certification of pharmacists in Canada required extensive consultation with stakeholders, development of an examination blueprint outlining competencies to be assessed, careful development and validation of multiple OSCE stations with tasks linked to the blueprint, development of assessment instruments, field testing of stations, development and validation of standard-setting procedures, and protocols for data collection and analysis. Results. The examination was field tested, finalized, and first delivered in May 2001. Preliminary analysis of results indicated the development and validation processes were successful in producing an OSCE model that is reliable with valid outcomes, defensible, and feasible. Conclusion. The Pharmacy Examining Board of Canada’s Qualifying Examination (Part II – OSCE) represents the first time that a multi-site national licensing exam for entry-level practitioners in pharmacy has incorporated an objective structured clinical examination component. Together, the written and OSCE exams provide a broad assessment of competency, to ensure entry-level practitioners meet standards of practice for the protection of the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».