FOCUS REVIEW Food, Global Environmental Change and Health: EcoHealth to the Rescue?
Notice bibliographique
Résumé
Everything is changing, and changing rapidly, except how we think. What we eat brings issues of health and global environmental change to the table in ways that are urgent, global, and full of scientific uncertainty. Eating is the most intimate relationship we have with the environment, when various parts of plants and animals are integrated into our bodies. Our eating habits link human nutrition (and all the health issues associated with that) and infectious foodborne diseases to agricultural practices, land use, global trade, poverty, economic inequity and climate change. Official estimates of the incidence of endemic foodborne diseases (as differentiated from outbreaks) from both Canada and the United States show that there were increasing trends from the 1970s to the late 1980s and 1990s. This was the period when Western industrialized countries saw the emergence of new variant Creutzfeldt-Jakob Disease associated with bovine spongiform encephalopathy, serious diseases caused by shiga-toxin-producing E. coli, the pandemic of Salmonella enteritidis and the recognition of listeriosis as a foodborne illness. While one can pinpoint specific causal pathways for each of the diseases, they all reflect more general systemic and cultural changes, including population growth and mobility, a huge shift in agriculture to economies of scale and mass distribution, land use changes including manure production by large livestock enterprises, an expectation of low food costs at the grocery store, relatively low oil costs, better detection methods and a more alert public (1,2). The increases of the 1980s might be said to have culminated, at least in the public eye, in the 1993 deaths *To whom correspondence should be addressed:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».