Notice bibliographique
Résumé
PulseNet is the national molecular subtyping network for foodborne disease surveillance established by the Centers for Disease Control and Prevention with assistance from the Association of Public Health Laboratories. Dr. Bala Swaminathan, chief of the Foodborne and Diarrheal Diseases Laboratory Section, is the principal architect of PulseNet. The program, which began in 1996 with 10 laboratories typing a single pathogen (Escherichia coli 0157:H7) now includes 46 state and 2 local public health laboratories and the food safety laboratories of the U.S. Food and Drug Administration and the U.S. Department of Agriculture. By the end of 2001 all 50 state laboratories will participate in PulseNet. In 2000, Canada became the first international PulseNet participant with the formation of PulseNet North. The National Laboratory for Enteric Pathogens, Winnipeg, Manitoba coordinates the standardized subtyping of foodborne pathogenic bacteria by PulseNet protocols in 6 provincial laboratories. Four foodborne pathogens (E.coli 0157:H7, non-typhoid Salmonella serotypes, Listeria monocytogenes and Shigella) are being subtyped using standardized Pulsed Field Gel Electrophoresis (PFGE) protocols. Other bacterial, viral and parasitic organisms will be added soon. PulseNet plays a significant role in the detection, investigation and control of outbreaks. Continued on page 3...Page 2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,239 | 0,157 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».