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Enregistrement W7096986295

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2006· article· en· W7096986295 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectromagnetic Fields and Biological Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelatoninAdenylyl cyclaseReceptorSignal transductionDepression (economics)Melatonin receptor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

htt~:llwww. bcuc.comlAo~lic,ationView.as~x?Aa0licationld=93 Attached please find my Eviderlces # 22, 23 & 24 corrsisting of two papers on the depression of melatonin production in women exposed to elevated magnetic fields:- navies et al (2001) Residential magnetic Fields, Light-at-Night, and N o G ~ u) ; ~ ~ Urinary 6-Sulfatoxymelatunin Concenfratlon in Women (supportedlfunded by EPRI)- Levallois at al (200 1) Effects af Electric and Maguetic Fbids from High-power Lines on Females Urinary Excretion sf 6-Sulfatoxymelatonin (supported by Hydro Quebec 8 Electricite de France) and a paper which is the fifth laboratory to replicate the finding of reduced oncostatic action of melatonin on breast cancer cells at low magnetic field exposures, dawn to 12 rnilliGauss:- lshido st al (2001) Megnstic fields (MF) of 50 Hr at 112 milliCauss] as well as I1000 milliGaussf cause uncoupling of inhibitory pathways of adenylyl cyclaoe mediated by melafunin la receptor In MF-sensitive MCF-7 cells The lshido study may be also "the firsf sfudy lo provide evidence thaf MF may cause uncocrpling of signal transduction fmm melafanin receptors fa adenylyl cyclase". C1-36

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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