Supported by Fednor DRAFT Cluster Theory as Constructive Confusion: With applications to Sudbury
Notice bibliographique
Résumé
The goal is an old one: find ways to promote the wealth of the nation. It was Smith’s goal in writing An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations, published in 1776. It was Harvard economist Michael Porter’s goal in 1990 when he published The Competitive Advantage of Nations. The two books had similar objectives, and surprisingly similar conclusions. Porter quickly became the prophet of what seemed to be a new gospel called the “cluster approach”, which he calls “a new way of thinking ” about economic development. Cluster theory has spread around the world and into some surprising corners. In Sudbury alone in the past year there have been eight Cluster events ( see Table 1). There have also been articles in the local newspaper (including one on the Sudbury Bar Cluster by ex Laurentian Student, Laura Stradiato, and a full page article by Stan Sudol, a Toronto Media consultant who grew up in Sudbury), several pieces on the INORD websites, and editorials promoting the cluster approach. On November 9, 2002 I gave a speech on the MS&S cluster to the annual meeting of the field staff of the Federal
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,013 |
| Communication savante | 0,016 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».