Ice Storm Experiences of Persons with Disabilities: Knowledge is Safety
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Questionnaire responses of ice storm victims with and without disabilities were compared and 15 women with disabilities were interviewed about their experiences. Results are examined from the Social Model of Disability perspective in terms of dealing with unexpected environmental barriers to inclusion. Key Words: ice storm, disaster, social model January is one of the coldest months of the year in Eastern Canada. In January, 1998, however, Montreal had an unusual weather event. In less than 24 hours the city was covered with freezing rain. Its accumulation during this brief period caused a crisis. A considerable part of the population of Montreal and the southern portion of the province of Quebec was without electricity and heating for homes and offices. For some, this lasted up to three weeks. This incident became widely known as “the ice storm ” and it differed from other natural disasters in that it did not cause massive death or famine. Canadians who lived through the ice storm went back to their regular routines relatively quickly once weather conditions returned to normal. But the ice storm had dramatic effects on the everyday lives of those who experienced it. To examine these effects, in Study 1 we administered a battery of questionnaires to individuals with and without disabilities immediately after the ice storm. In Study 2, we examined unstructured interview responses of women with various disabilities. Some of these interviews involved retrospective recollections of the incident while others were obtained through informal conversations with women recorded during the 1998 ice storm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».