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Enregistrement W7096996313

Sponsors: The Society of Obstetricians and Gynaecologists of

2015· article· en· W7096996313 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaesarean sectionVaginal deliveryCohort studyPregnancyBreech presentationRandomized controlled trialMEDLINECohort
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To review the physiology of breech birth; to discern the risks and benefits of a trial of labour versus planned Caesarean section; and to recommend to obstetricians, family physicians, midwives, obstetrical nurses, anaesthesiologists, pediatricians, and other health care providers selection criteria, intrapartum management parameters, and delivery techniques for a trial of vaginal breech birth. Options: Trial of labour in an appropriate setting or delivery by pre-emptive Caesarean section for women with a singleton breech fetus at term. Outcomes: Reduced perinatal mortality, short-term neonatal morbidity, long-term infant morbidity, and short- and long-term maternal morbidity and mortality. Evidence: Medline was searched for randomized trials, prospective cohort studies, and selected retrospective cohort studies comparing planned Caesarean section with a planned trial of labour; selected epidemiological studies comparing delivery by Caesarean section with vaginal breech delivery; and studies comparing long-term outcomes in breech infants born vaginally or by Caesarean section. Additional articles were identified through bibliography tracing up to June 1, 2008. Values: The evidence collected was reviewed by the Maternal Fetal Medicine Committee of the Society of Obstetricians and Gynaecologists of Canada (SOGC) and quantified using the criteria and classifications of the Canadian Task Force on

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0070,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1350,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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