WIND TUNNEL MEASUREMENT AND ASSESSMENT ON THE PEDESTRIAN WIND ENVIRONMENT – A CASE STUDY OF JINYING HIGH RISE BUILDING IN TAIPEI
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, wind tunnel measurement study on the pedestrian level (1.5 m to 2 m height from the ground) wind environment was carried out and applied to a case measurement of JinYing high-rise building of a height of 86.8 m in Taipei, Taiwan. Wind tunnel measurements incorporating with statistical analysis of in-situ recorded wind data were applied to asses the wind environment of pedestrian level wind comfort and safety due to the JinYing building project. Long term in-situ recorded wind data in the nearby of the high-rise building site was collected and analyzed. The Weibull probability distribution was found to fit better for the wind speed data. For each location around the JinYin building, we integrated the measured wind tunnel pedestrian level peak wind speed and Weibull probability distribution of the wind speed to yield the results for assessing the pedestrian level wind comfort and safety around the building. Based on the pedestrian level wind acceptability criteria proposed by the RWDI company in Canada, it is concluded the comfort and safety of pedestrian level activities are acceptable of the JinYing high rise building project. Also the present study offered an example for assessing how the high-rise building project affects the local wind environment experienced by pedestrian activities both to ensure comfort or safety and to facilitate the attractiveness of the building project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».