Between Corporatism and Socialism: Navigating the Waters of International Education in the Dominican Republic and Cuba1
Notice bibliographique
Résumé
The Caribbean has long afforded U.S. and Canadian geographers with a rich venue of study-abroad opportunities. Physical and human geography classes are particularly well-suited to themyriad political, social, and environmental landscapes of the region. This article summarizes a few key experiences that have emerged in forging study-abroad venues in the Dominican Republic and Cuba. In the latter, the norms of operation have always been nebulous. Avoiding criticisms of the Castro government is paramount, accommodating tour-guide spies is often necessary, and getting away from the top-down party line is essential. In the former, we describe a study-abroad site that is, culturally at least, so similar to eastern Cuba that it is uncanny. However, the low presence of public institutions and the prevalence of strong corporate agents impose another set of obstacles that must be carefully traversed. The case studies illustrate how geographic field research cannot be divorced from broader political, economic, and corporate interests and that how geographers grapple with these matters should not be done out of the students ’ view. Rather, with the use of discretion, these obstacles can provide valuable “teachingmoments ” that are the backbone of international education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,021 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».