Notice bibliographique
Résumé
The concept of fractals is being widely used in several cartographic procedures such as line enhancement, surface generation, generalisation, interpolation and error esti mation. Such applications rely on the estimation of the fractional dimension (D) of lines and surfaces. Measuring D for surfaces can be achieved from contours and profiles extracted from the surface or from the variability of the surface taken as a whole. In a fractal and self-similar terrain, the values of D should be in agreement regardless of the method used. Mark and Aronson (1984) applied the variogram technique to DEM and observed sharp changes in D with scale suggesting that terrains are composed of nested structures with a highly disorganised and complex v compo nent (D=2.6) in the long range and a smooth component (D= 2.2) in the short range. The high dimensions may not re flect the terrain itself but be the result of combining residual anisotropic effects at long distances. Tests per formed on DEM (or portions of DEM) show that the short range dimensions of the surface variogram are consistent with those extracted from profiles and contours (2.0-=D< 2.3). Systematic variations of D with altitude and loca tion were also observed indicating a lack of self-similar ity in spite of the apparent self-similarity of the sur face variogram.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».