The data of Gause on interaction of two species of yeast: Lotka-Volterra’s interspecific competition or product inhibition?
Notice bibliographique
Résumé
An examination is made of the growth and interaction of two alcohol producing species of yeast, Schizosaccharomyces "Kephir ” and Saccharomyces cerevisiae in both monoculture and mixture as reported by Gause (1934. The struggle for existence. Williams and Wilkins, Baltimore, M.D.) and modeled by de Wit and Goudriaan (1978. Simulation of ecological processes. A Halsted Press Book. John Wiley & Sons, New York, Toronto.), on the basis of Lotka-Volterra competition model. The logistic equation of growth has been integrated to represent the inhibition of growth of each species by alcohol in pure culture. This model is expanded for mixed culture, based on the relative inhibition of each species by the other. The proposed model for pure anaerobic culture produces results identical to Lotka-Volterra model for both organisms. For mixed culture, the model shows that both species reach the potential levels expected by the model. However, the relative growth rates of the two organisms are affected differently, one, (Kephir), behaves exactly according to the model, and theother, (S.cerevisiae), exhibits considerable reduction in relative growth rate. This interaction also confirms the general conclusion of de Wit & Goudriaan that in addition to alcohol, some other factor must be involved in mixed culture of the two species..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».