TECHNICAL REPORTS Atmospheric Pollutants and Trace Gases Atmospheric Ammonia, Volatile Fatty Acids, and Other Odorants near Beef Feedlots
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Emissions from livestock can affect human and ani-mal health. For example, Thu et al. (1997) reportedIntensive livestock operations can release odorous gases from that in poorly ventilated swine (Sus scrofa) barns, highstored or land-applied manure. We measured concentrations of dust and 14 odor-causing gases at increasing distances from four feedlots emissions coincided with symptoms associated with near Lethbridge, southern Alberta, Canada. Concentration was deter- toxic or inflammatory effects on the respiratory tract of mined from the amount of total dust or gas accumulated in the sam- the workers. In addition, residents living downwind may plers, and the volume of air sampled. Adjacent the feedlots, the show increased eye irritation, nausea, weakness, or, in maximum concentration of many volatile fatty acids exceeded re- some instances, psychological responses (Thu et al., ported odor detection thresholds; the maximum ammonia concentra- 1997; Schiffman et al., 1995). High concentrations of tion was close to the threshold. Ammonia and butyric acid approached ammonia inside barns can reduce animal productionor exceeded their individual odor thresholds as far as 200 m downwind (Drummond et al., 1980) and airborne particles in feed-of the feedlots. Highest concentrations were measured adjacent to lots coincide with a higher incidence of pneumonia inland where manure was being applied. None of the odorant concentra-cattle (Bos taurus) (MacVean et al., 1986).tions exceeded their irritation threshold. There was a positive relation-ship between ammonia concentration and odor intensity as well as Livestock operations are prominent sources of atmo-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».