Authors ’ Correspondence:
Notice bibliographique
Résumé
2This article takes up three questions. The first asks, in wonderment, how it could possibly happen that anyone––anyone at all––might willfully choose to end her or his own life? The second concerns why it is that, when they do occur, suicides and suicidal behaviors occur so disproportionately and so inexplicably among the young? Finally, we mean to take up a more localized and culture-bearing version of these same questions by asking how and why it could have come to pass that Canada’s young “First Nations ” persons take their lives in such outlandish numbers––suicide rates said to be the highest of any culturally identifiable group in the world (Kirmayer, 1994)? The broad thesis we intend to unfold in the pages that follow is that all of our best hopes of answering these nagging questions turn on first reversing their usual polarities, all in an effort to get clear about death’s opposite number––about our more mundane reasons for struggling, as we ordinarily do, to cheat death by surviving at almost any costs. Why, it is important to ask, do people have such an abiding commitment to their own persistence––a stake in their future that, as our own research has shown, appears to have regularly gone missing among those that actually do undertake to kill themselves (Chandler, Lalonde, Sokol, & Hallett, 2003)? We do, of course,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,782 | 0,525 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».